Notre savoir-faire est devenuun standard.30 entreprises en forte croissance l'ont adopté en seulement 8 ans.La bonne nouvelle, c'est que vous pouvez aussi l'appliquer.
Nos expertises
Cinq pôles,
une vision.
Data Platform
Un seul système de vérité, accessible à toutes vos équipes.
Nous concevons des architectures Lakehouse et Data Mesh qui transforment votre donnée en actif stratégique. Une plateforme unifiée, des pipelines fiables et des équipes métier autonomes — sans silos, sans friction.
AI & MLOps
Nous savons ce qui tient en production, et ce qui ne tient pas.
Nos équipes ont industrialisé plus de 40 modèles en production. RAG, fine-tuning, agents autonomes — de l'IA qui fonctionne dans vos systèmes existants, pas dans un notebook isolé.
Cloud Architecture
Une infrastructure qui coûte ce qu'elle devrait.
Migration cloud, IaC et FinOps : nous pratiquons l'optimisation des coûts comme une discipline quotidienne, pas un audit annuel. Chaque ressource est justifiée, chaque euro mesuré.
DataOps & Platform Engineering
Les équipes data ne devraient pas subir leur pipeline.
Orchestration, CI/CD data, observabilité et SRE : nous construisons des plateformes que les data engineers sont fiers d'utiliser — et que les équipes métier ne voient jamais tomber.
AI Strategy
La stratégie IA sans l'exécution, c'est un PowerPoint.
Nous accompagnons vos dirigeants de la feuille de route à la mise en production — avec les mêmes équipes. Audit des capacités data, priorisation des cas d'usage IA, gouvernance et change management.
Pourquoi fenia
Ce qui nous
différencie.
Architectes terrain, pas des consultants PowerPoint.
Tous nos consultants ont mis du code en production dans des contextes exigeants. Nous comprenons les contraintes réelles — performance, sécurité, dette technique — parce que nous les avons vécues.
Partenaires certifiés AWS, GCP, Databricks, Confluent.
Nos certifications ne sont pas décoratives. Elles garantissent que nous appliquons les architectures de référence recommandées par les éditeurs, avec les mises à jour en temps réel.
Time-to-value en semaines, pas en années.
Notre méthodologie en sprints courts (4 à 8 semaines) permet de livrer de la valeur mesurable dès la première itération. Vous voyez des résultats avant de signer la prochaine phase.
Indépendants. Nous choisissons ce qui vous convient.
Nous ne sommes pas revendeurs. Nous recommandons la bonne technologie pour votre contexte — qu'il s'agisse d'AWS, GCP, Databricks ou d'une solution open-source — sans conflit d'intérêts.
Références clients
Des résultats,
pas des promesses.
Chaque mission est documentée par des métriques réelles, mesurées avant et après notre intervention.
Grand acteur bancaire français — Top 5
Présent dans 30 pays, 15 000 collaborateurs data & IT, portefeuille de 50+ applications analytiques.
Problématique
Des silos de données métiers imposaient un délai de reporting de J+3, paralysant les décisions de risque crédit en temps quasi-réel et augmentant le risque réglementaire Bâle IV.
Notre intervention
Refonte complète de la plateforme analytique sur Databricks avec architecture Lakehouse, migration de 12 pipelines legacy et déploiement d'un Data Mesh par domaine métier.
Résultats mesurés
Industriel de défense française — CAC 40
Fabricant de systèmes embarqués critiques, contraintes sécurité élevées, parc de 2 000+ équipements terrain.
Problématique
Absence de modèle prédictif de maintenance sur des équipements critiques, générant des indisponibilités coûteuses estimées à 8M€/an et impactant les engagements contractuels.
Notre intervention
Conception et déploiement d'une plateforme MLOps souveraine (on-premise + cloud privé) avec modèles de prédiction de défaillance par type d'équipement et dashboard de maintenance préventive.
Résultats mesurés
Éditeur logiciel B2B — scale-up série B
150 ingénieurs, croissance ×3 en 18 mois, stack hétérogène héritée, facture cloud non maîtrisée.
Problématique
Infrastructure legacy sous-dimensionnée, coûts cloud à +200 % en 18 mois sans corrélation avec la croissance, et time-to-market dégradé à 3 semaines par release.
Notre intervention
Audit complet de l'infrastructure, migration IaC Terraform, mise en place du FinOps, containerisation et déploiement d'un pipeline CI/CD data unifié.
Résultats mesurés
Architecture Lab
Le savoir-faire,
en open source.
Nos architectes publient les patterns qui fonctionnent en production — avec les choix techniques, les compromis, et les erreurs à éviter.
RAG en production : Vector Search + Gemini sur GCP
Comment concevoir un pipeline RAG robuste pour un acteur financier : chunking sémantique, indexation Cloud Spanner, reranking et serving via Cloud Run — du prototype sécurisé à l'endpoint supervisé en production.
Insight clé
“Le principal piège du RAG en prod n'est pas le modèle, c'est la qualité du chunking et la freshness de l'index.”
Jan 2025
Data Mesh avec Databricks Unity Catalog : de la théorie aux patterns terrain
Retour d'expérience sur l'implémentation d'un Data Mesh pour un groupe bancaire : découpage en data products par domaine métier, ownership distribué, SLAs de qualité et gouvernance centralisée via Unity Catalog.
Insight clé
“Le Data Mesh échoue rarement sur la technologie. Il échoue sur le modèle organisationnel et les incitations des équipes.”
Fév 2025
MLOps at scale : du notebook à l'endpoint avec Vertex AI & MLflow
Pipeline MLOps end-to-end testé en production chez un industriel de défense : versionning MLflow, CI/CD de modèles via Cloud Build, déploiement Vertex AI, monitoring de data drift et rollback automatique.
Insight clé
“Un modèle sans monitoring de drift n'est pas en production — il est en sursis. Nous expliquons comment le rendre autonome.”
Mar 2025
Stack technologique
Les outils
qui font la différence.
Certifiés sur les principales plateformes cloud et data, nous maîtrisons l'écosystème complet — de l'ingestion à la mise en production des modèles.
Ce qu'ils en disent
La confiance,
ça se construit.
fenia a transformé notre rapport à la donnée en moins de 3 mois. Nous avions une plateforme data unifiée, 4 équipes métier autonomes, et un reporting en temps réel là où nous attendions J+3. Ce n'est pas un prestataire — c'est un partenaire qui comprend nos contraintes.
La rigueur technique de fenia et leur compréhension des contraintes défense ont fait toute la différence. Ils ont déployé notre plateforme MLOps en environnement souverain en 8 semaines — un délai qu'aucun autre cabinet ne nous avait proposé. Les modèles tiennent toujours en production 18 mois plus tard.
Grâce à fenia, nous avons divisé notre facture cloud par 2,5 en 6 mois tout en triplant notre vitesse de déploiement. Mais ce qui m'a le plus impressionné, c'est que leurs architectes ont formé nos équipes en parallèle — nous sommes maintenant autonomes. C'est ça la vraie valeur ajoutée.
Vous avez un projet
Parlons data
& IA.
Décrivez votre besoin. Nos architectes vous répondent sous 48h avec une première analyse de faisabilité — sans engagement.
- Réponse sous 48h
- Premier audit offert
- Estimation ROI incluse
Vous êtes un talent tech
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votre projet.
Décrivez votre contexte en quelques lignes. Nos architectes reviennent vers vous sous 48h avec une analyse et une première orientation technique — sans engagement.
Nos équipes sont à Paris et Neuilly-sur-Seine. Nous intervenons sur site ou en remote selon votre préférence.
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